7 лучших альтернатив LabView
Если вы инженер или ученый, занимающийся системами сбора, анализа и управления данными, вы, возможно, сталкивались с LabVIEW как с популярной средой программирования для этих приложений. LabVIEW, сокращение от Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench, представляет собой мощный программный инструмент, используемый для систем измерения, автоматизации и управления. Он предлагает подход к графическому программированию, который позволяет пользователям создавать собственные виртуальные инструменты или графические интерфейсы пользователя (графические интерфейсы пользователя) для своих конкретных приложений.
Хотя LabVIEW широко считается универсальным и надежным программным обеспечением, некоторые пользователи могут искать альтернативы. Будь то бюджетные ограничения, особые требования к приложению или просто желание изучить различные варианты, на рынке доступно несколько альтернатив LabVIEW. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из лучших альтернатив LabVIEW и обсудим их функции, сильные и слабые стороны.
Видеоурок:
Зачем искать альтернативы LabVIEW?
Хотя LabVIEW — мощное программное обеспечение, есть несколько причин, по которым кто-то может искать альтернативы:
1. Стоимость:
LabVIEW — это коммерческое программное обеспечение, которое имеет свою цену. Стоимость лицензий, модулей и надстроек LabVIEW может быстро возрасти, что сделает их менее доступными для частных лиц или небольших организаций с ограниченным бюджетом.
2. Кривая обучения:
Несмотря на свой подход к графическому программированию, LabVIEW требует сложного обучения, особенно для тех, кто имеет опыт текстового программирования. Сложность программного обеспечения может затруднить новичкам быстрое и эффективное начало работы.
3. Зависимость от платформы:
LabVIEW в первую очередь разработан для ОС Windows, и хотя существуют версии для macOS и Linux, они могут не обеспечивать тот же уровень совместимости и функциональности, что версия для Windows. Эта зависимость от платформы может стать ограничением для пользователей, работающих в разных операционных системах.
4. Открытый исходный код и поддержка сообщества:
Некоторые пользователи предпочитают решения с открытым исходным кодом или программное обеспечение с сильной системой поддержки сообщества. LabVIEW, будучи проприетарным программным обеспечением, не имеет такого же уровня разработки с открытым исходным кодом или обширного сообщества разработчиков, вносящих вклад в его экосистему.
Наш лучший выбор альтернатив LabVIEW
Вот семь альтернатив LabVIEW, которые вы можете рассмотреть для своих инженерных и научных приложений:
1. Python с NumPy и SciPy
Python в сочетании с библиотеками научных вычислений, такими как NumPy и SciPy, обеспечивает мощную и гибкую среду для анализа данных, моделирования и систем управления. Простой синтаксис Python, большое сообщество и обширная библиотечная экосистема делают его отличной альтернативой LabVIEW. Интеграция Python с популярными аппаратными платформами с использованием таких библиотек, как pyVISA и pySerial, еще больше расширяет его возможности.
Плюсы:
– Python бесплатен и имеет открытый исходный код.
– Огромная библиотечная экосистема и активная поддержка сообщества.
– Кроссплатформенная совместимость.
– Доступны обширные ресурсы и документация.
Минусы:
– Требуются навыки программирования.
– Для разработки графического интерфейса могут потребоваться дополнительные библиотеки, такие как PyQt или Tkinter.
2. МАТЛАБ
MATLAB — широко используемый язык программирования и среда для численных вычислений, анализа данных и разработки алгоритмов. Он предоставляет мощные инструменты для обработки сигналов, систем управления и обработки изображений. Модуль Simulink MATLAB предлагает графический интерфейс программирования, аналогичный LabVIEW, для проектирования и моделирования динамических систем.
Плюсы:
– Богатый набор встроенных функций и наборов инструментов.
– Отличные возможности визуализации и построения графиков.
– Обширная поддержка и ресурсы сообщества.
Минусы:
– MATLAB – коммерческое программное обеспечение.
– Дорогие лицензии, особенно на дополнительные наборы инструментов и модули.
– Ограниченные возможности настройки по сравнению с LabVIEW.
3. Национальные инструменты (NI) DIAdem
DIAdem — это программное обеспечение для управления и анализа данных от National Instruments, той же компании, которая стоит за LabVIEW. Он специально разработан для обработки больших объемов данных и автоматизации процесса их извлечения, анализа и составления отчетов. DIAdem хорошо интегрируется с другими аппаратными и программными продуктами National Instruments, что делает его жизнеспособной альтернативой LabVIEW для обработки и анализа данных.
Плюсы:
– Бесшовная интеграция с оборудованием National Instruments.
– Мощные возможности сценариев.
– Эффективная обработка и анализ данных.
Минусы:
– Дорого по сравнению с другими альтернативами.
– Ограниченная функциональность для систем управления в реальном времени.
4. Октава
Octave — это альтернатива MATLAB с открытым исходным кодом. Он предоставляет язык высокого уровня для численных вычислений, аналогичный MATLAB, а также интерфейс командной строки и графический интерфейс пользователя. Octave стремится быть совместимым с кодом MATLAB, предлагая при этом бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для научных вычислений.
Плюсы:
– Бесплатно и с открытым исходным кодом.
– Совместимость с MATLAB.
– Активное сообщество и обширная экосистема пакетов.
Минусы:
– Разработка графического интерфейса требует дополнительных библиотек или инструментов.
– Менее совершенный пользовательский интерфейс по сравнению с коммерческим программным обеспечением.
5. Сцилаб
Scilab — еще одна альтернатива MATLAB с открытым исходным кодом, предоставляющая мощную вычислительную среду для инженерных и научных приложений. Он предлагает полный набор функций для численных вычислений, моделирования, симуляции и анализа данных. Модуль Scicos от Scilab предоставляет интерфейс моделирования блок-схем, аналогичный Simulink, для проектирования и моделирования на уровне системы.
Плюсы:
– Бесплатно и с открытым исходным кодом.
– Совместимость с MATLAB.
– Большое сообщество пользователей и активное развитие.
– Встроенная поддержка Xcos, инструмента графического моделирования.
Минусы:
– Для разработки графического интерфейса могут потребоваться дополнительные библиотеки.
– Менее совершенный пользовательский интерфейс по сравнению с коммерческим программным обеспечением.
6. GNU Октава
GNU Octave — это бесплатный программный инструмент с открытым исходным кодом, аналогичный MATLAB. Он предоставляет язык высокого уровня для числовых вычислений и интерфейс командной строки для интерактивного программирования. GNU Octave стремится быть максимально совместимым с кодом MATLAB, предлагая при этом экономически эффективную альтернативу.
Плюсы:
– Бесплатно и с открытым исходным кодом.
– Совместимость с MATLAB.
– Активное сообщество и обширная экосистема пакетов.
Минусы:
– Разработка графического интерфейса требует дополнительных библиотек или инструментов.
– Менее совершенный пользовательский интерфейс по сравнению с коммерческим программным обеспечением.
7. Р
R — это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом и среда для статистических вычислений и графики. Хотя R не предназначен специально для систем управления или задач автоматизации, он предлагает мощные возможности статистического анализа и визуализации данных, что делает его подходящей альтернативой для приложений, управляемых данными.
Плюсы:
– Бесплатно и с открытым исходным кодом.
– Обширная библиотечная экосистема для статистического анализа и визуализации данных.
– Широко используется в науке о данных и исследовательских сообществах.
Минусы:
– Кривая обучения для пользователей без опыта работы в статистике.
– Ограниченная поддержка систем управления в реальном времени.
Комплексное сравнение каждого программного обеспечения
| Python с NumPy и SciPy | Нет | Бесплатно | Середина | Высокий |
| МАТЛАБ | Да | Коммерческий | Середина | Середина |
| Национальные инструменты (NI) DIAdem | Да | Коммерческий | Середина | Середина |
| Октава | Нет | Бесплатно | Середина | Высокий |
| Сцилаб | Нет | Бесплатно | Середина | Высокий |
| GNU Октава | Нет | Бесплатно | Середина | Высокий |
| р | Нет | Бесплатно | Середина | Высокий |
Наши мысли о LabVIEW
LabVIEW, несомненно, является мощным и широко распространенным программным инструментом для систем измерения, автоматизации и управления. Графический подход к программированию и обширная аппаратная поддержка делают его подходящим для широкого спектра приложений. Однако коммерческий характер LabVIEW и зависимость от его платформы могут быть ограничивающими факторами для некоторых пользователей.
Альтернативы, упомянутые в этом сообщении блога, предоставляют жизнеспособные варианты для тех, кто ищет экономичные решения с открытым исходным кодом или независимые от платформы. У каждой альтернативы есть свои сильные и слабые стороны, и выбор в конечном итоге зависит от конкретных потребностей и приоритетов пользователя.
Часто задаваемые вопросы о LabVIEW
Вопрос 1. Могу ли я продолжать использовать LabVIEW, если перейду на одну из альтернатив?
О: Да, вы можете продолжать использовать LabVIEW, если он соответствует вашим требованиям. Однако изучение альтернатив может предоставить вам дополнительные возможности и гибкость.
Вопрос 2. Существуют ли бесплатные версии LabVIEW?
О: Компания National Instruments предлагает бесплатную пробную версию LabVIEW, но она имеет ограничения. Полнофункциональная версия требует коммерческой лицензии.
В3: Могут ли упомянутые альтернативы использоваться для систем управления в реальном времени?
О: Некоторые альтернативы, такие как LabVIEW, предоставляют специальные функции для систем управления в реальном времени. Однако не все альтернативы имеют одинаковый уровень поддержки приложений реального времени.
Вопрос 4. Существуют ли какие-либо интернет-сообщества или форумы, посвященные альтернативам LabVIEW?
О: Да, существует несколько интернет-сообществ и форумов, где вы можете найти обсуждения, ресурсы и поддержку альтернатив LabVIEW. Поищите специальные форумы или группы, посвященные конкретному программному обеспечению, которое вас интересует.
Вопрос 5. Могу ли я перенести существующие проекты LabVIEW на альтернативные версии?
О: В зависимости от сложности и структуры ваших проектов LabVIEW переход на альтернативы может потребовать некоторых усилий. Однако доступны инструменты и библиотеки, облегчающие процесс миграции.
В заключение
LabVIEW — это мощный программный инструмент для систем измерения, автоматизации и управления, но существуют жизнеспособные альтернативы для тех, кто ищет экономичные решения с открытым исходным кодом или независимые от платформы. Python с NumPy и SciPy, MATLAB, National Instruments DIAdem, Octave, Scilab, GNU Octave и R — все они предлагают различные функции и возможности, которые могут подойти для инженерных и научных приложений.
У каждой альтернативы есть свои сильные и слабые стороны, поэтому перед принятием решения важно учитывать ваши конкретные требования и приоритеты. Если вы хотите сократить расходы, изучить варианты с открытым исходным кодом или работать на разных платформах, альтернативы, упомянутые в этом сообщении блога, помогут раскрыть ваш инженерный потенциал.